KLASIFIKASI JENIS PENYAKIT BERCAK DAUN CABAI MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

RUSDI, AHMAD (2018) KLASIFIKASI JENIS PENYAKIT BERCAK DAUN CABAI MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK. Skripsi thesis, Universitas Panca Marga.

Preview	Text 1. cover AHMAD RUSDI.pdf Download (24kB) | Preview
	Text 8. DAFTAR ISI AHMAD RUSDI.pdf Restricted to perpustakaan UPM Download (197kB)
Preview	Text 6. ABSTRAK AHMAD RUSDI.pdf Download (91kB) | Preview
	Text 11.BAB I AHMAD RUSDI.pdf Restricted to perpustakaan UPM Download (178kB)
	Text 12.BAB II AHMAD RUSDI.pdf Restricted to perpustakaan UPM Download (890kB)
	Text 13.BAB III AHMAD RUSDI.pdf Restricted to perpustakaan UPM Download (109kB)
	Text 14.BAB IV AHMAD RUSDI.pdf Restricted to perpustakaan UPM Download (565kB)
	Text 15.BAB V AHMAD RUSDI.pdf Restricted to perpustakaan UPM Download (85kB)
	Text 16.DAFTAR PUSTAKA AHMAD RUSDI.pdf Restricted to perpustakaan UPM Download (87kB)

Abstract

Identifikasi jenis penyakit bercak pada daun cabai merupakan langkah awal untuk mengatasi penyakit yang terjadi pada daun cabai. Saat ini pemeriksaan jenis penyakit bercak pada daun cabai dilakukan secara manual oleh petani. Namun cara ini memiliki kelemahan seperti adanya subjektivitas penilaian antara petani satu dengan yang lain, adanya kelelahan fisik petani menyebabkan hasil yang tidak konsisten dan waktu yang digunakan untuk pengamatan jenis penyakit pada bercak daun cabai. Oleh karena itu, diperlukan cara untuk identifikasi jenis penyakit bercak daun cabai dengan cepat, akurat, mudah dan efisien .Proses identifikasi tersebut dapat dilakukan dengan memanfaatkan teknik pengolahan citra digital. Pada penelitian pengolahan citra digital saat ini sudah banyak diterapkan untuk berbagai bidang seperti peternakan, kesehatan, industri, dan pertanian. Salah satu contoh pemanfaatan pengolahan citra digital dalam bidang pertanian digunakan untuk mengidentifikasi jenis penyakit pada bercak pada daun. Kemampuan pengolahan citra digital memungkinkan dapat digunakan lebih efektif untuk mengidentifikasi jenis penyakit pada bercak daun cabai. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun model sistem identifikasi jenis penyakit bercak pada daun cabai untuk membantu dan mempermudah para petani melakukan identifikasi jenis penyakit bercak pada daun cabai. Metode Penelitian yang diusulkan pada penelitian ini adalah Principal Component Analysis (PCA) sebagai metode ekstrasi ciri, dan Convolutional Neural Network (CNN) sebagai klasifikasi.

Actions (login required)

View Item