APLIKASI DETEKSI PENYAKIT BAWANG MERAH BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DAN REKOMENDASI PESTISIDA DENGAN METODE RULE-BASED SYSTEM

SONIA, TOYYIBATUS (2026) APLIKASI DETEKSI PENYAKIT BAWANG MERAH BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DAN REKOMENDASI PESTISIDA DENGAN METODE RULE-BASED SYSTEM. Skripsi thesis, Universitas Panca Marga.

	Text Cover Skripsi TOYYIBATUS SONIA .pdf Download (57kB)
	Text Daftar Isi TOYYIBATUS SONIA .pdf Restricted to perpustakaan UPM Download (195kB)
	Text Abstrak TOYYIBATUS SONIA .pdf Download (13kB)
	Text BAB I TOYYIBATUS SONIA .pdf Restricted to perpustakaan UPM Download (123kB)
	Text BAB II TOYYIBATUS SONIA .pdf Restricted to perpustakaan UPM Download (381kB)
	Text BAB III TOYYIBATUS SONIA .pdf Restricted to perpustakaan UPM Download (629kB)
	Text BAB IV TOYYIBATUS SONIA .pdf Restricted to perpustakaan UPM Download (841kB)
	Text BAB V TOYYIBATUS SONIA .pdf Restricted to perpustakaan UPM Download (1MB)
	Text BAB VI TOYYIBATUS SONIA .pdf Restricted to perpustakaan UPM Download (111kB)
	Text Daftar Isi TOYYIBATUS SONIA .pdf Restricted to perpustakaan UPM Download (195kB)
	Text surat keterangan bebas plagiasi TOYYIBATUS SONIA .pdf Restricted to perpustakaan UPM Download (319kB)

Abstract

Bawang merah (Allium ascalonicum L.) merupakan salah satu komoditas penting yang rentan menghadapi penyakit, sehingga memerlukan deteksi dini yang akurat. Penelitian ini memiliki tujuan guna merancang dan mengimplementasikan aplikasi deteksi penyakit bawang merah dengan berdasar pada gambar daun memakai model Jaringan Saraf Konvolusional (CNN) serta dilengkapi dengan fitur rekomendasi pestisida. Model CNN memakai arsitektur ResNet34 yang telah dilatih melalui platform Roboflow dan menghasilkan nilai akurasi 89,4%, menunjukkan kinerja sangat baik dalam mengklasifikasikan 5 kategori penyakit serta daun sehat. Aplikasi telah dibangun memakai Flutter dan terintegrasi dengan API Roboflow guna melakukan prediksi kapanpun pada perangkat Android. Pengujian menunjukkan bahwa keseluruhan fitur aplikasi telah berfungsi dengan sesuai, serta hasil uji penerimaan pengguna (UAT) mencapai nilai persentase 80,53%, sehingga aplikasi sudah dianggap layak dan bermanfaat bagi pengguna. Dengan adanya aplikasi ini, petani dapat mendeteksi penyakit bawang merah secara langsung dan akurat serta mendapatkan saran pestisida yang tepat.

Actions (login required)

View Item