FIRORO, IRA (2019) IDENTIFIKASI JENIS BUAH PISANG (BANANA ) MENGGUNAKAN IMAGE PROCESSING DIGITAL DENGAN METODE BACKPROPAGATION. Skripsi thesis, Universitas Panca Marga Probolinggo.
|
Text
COVER SKRIPSI IRA FIRORO.pdf Download (123kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.upm.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
DAFTAR ISI IRA FIRORO.pdf Restricted to perpustakaan UPM Download (356kB) |
|
|
Text
ABSTRAK IRA FIRORO.pdf Download (90kB) | Preview |
|
|
Text
BAB I IRA FIRORO.pdf Restricted to perpustakaan UPM Download (96kB) |
|
|
Text
BAB II IRA FIRORO.pdf Restricted to perpustakaan UPM Download (693kB) |
|
|
Text
BAB III IRA FIRORO.pdf Restricted to perpustakaan UPM Download (108kB) |
|
|
Text
BAB IV IRA FIRORO.pdf Restricted to perpustakaan UPM Download (1MB) |
|
|
Text
BAB V IRA FIRORO.pdf Restricted to perpustakaan UPM Download (8kB) |
|
|
Text
DAFTAR PUSTAKA IRA FIRORO.pdf Restricted to perpustakaan UPM Download (73kB) |
Abstract
Pisang merupakan tanaman hortikultura yang memiliki sumber energi cukup tinggi dan kaya mineral. Buah pisang memiliki berbagai jenis yang bentuk, rasa dan ukuran berbeda. Jenis buah pisang sering kali sulit dibedakan karna memiliki perbedaan dari segi bentuk dan ukuran. Kalau dilihat dari segi warna buah pisang hampir semua bewarna kuning jika matang dan warna hijau jika mentah. Selama petani dan pedagang konsumen buah pisang mengidentifikasi jenis buah pisang menggunakan prosedur analisis bentuk dan ukuran secara visual mata manusia dengan segala keterbatasaannya. Proses mengidentifikasi jenis buah pisang memiliki kelemahan, diantaranya kelelahan, perbedaan persepsi, waktu yang dibutuhkan relatif lama serta menghasilkan jenis buah pisang beragam dan tidak konsisten. Tujuan penelitian ini adalah membuat sistem yang mampu mengidentifikasikan jenis buah pisang dengan memanfaatkan pengolahan citra digital (image prosessing) dengan metode jaringan syaraf tiruan Backpropagation. Tingkat akurasi hasil pelatihan sebesar 100%, dan pengujian sebesar 80% dari data latih 50 citra pisang, dan data uji sebesar 30 citra pisang.
| Item Type: | Thesis ( Skripsi) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Buah Pisang, pengolahan citra digital, Backpropagation, |
| Subjects: | Fakultas Teknik |
| Divisions: | Teknik Elektro |
| Depositing User: | Admin Perpustakaan |
| Date Deposited: | 19 Feb 2020 02:55 |
| Last Modified: | 19 Feb 2020 02:55 |
| URI: | http://repository.upm.ac.id/id/eprint/702 |
Actions (login required)
 |
View Item |
