AUTOMATIC TEXT SUMMARIZATION TEKS BAHASA DAERAH MENGGUNAKAN METODE TERM FREQUENCY – INVERSE DOCUMENT FREQUENCY (TF-IDF) BERBASIS WEB

GHUFRON, MOCH. (2019) AUTOMATIC TEXT SUMMARIZATION TEKS BAHASA DAERAH MENGGUNAKAN METODE TERM FREQUENCY – INVERSE DOCUMENT FREQUENCY (TF-IDF) BERBASIS WEB. Skripsi thesis, Universitas Panca Marga Probolinggo.

[img]
Preview
Text
COVER SKRIPSI MOCH. GHUFRON.pdf

Download (97kB) | Preview
[img] Text
DAFTAR ISI MOCH. GHUFRON.pdf
Restricted to perpustakaan UPM

Download (189kB)
[img]
Preview
Text
ABSTRAK MOCH. GHUFRON.pdf

Download (98kB) | Preview
[img] Text
BAB 1 MOCH. GHUFRON.pdf
Restricted to perpustakaan UPM

Download (398kB)
[img] Text
BAB 2 MOCH. GHUFRON.pdf
Restricted to perpustakaan UPM

Download (730kB)
[img] Text
BAB 3 MOCH. GHUFRON.pdf
Restricted to perpustakaan UPM

Download (581kB)
[img] Text
BAB 4 MOCH. GHUFRON.pdf
Restricted to perpustakaan UPM

Download (1MB)
[img] Text
BAB 5 MOCH. GHUFRON.pdf
Restricted to perpustakaan UPM

Download (285kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA MOCH. GHUFRON.pdf
Restricted to perpustakaan UPM

Download (186kB)

Abstract

Membuat dan membaca dokumen berbahasa daerah merupakan salah satu cara melestarikan penggunaan bahasa daerah. Membaca keseluruhan dokumen untuk memahaminya akan sangat melelahkan. Apabila terdapat ringkasan dari sebuah dokumen, maka akan membantu pembaca mendapatkan intisari dari sebuah dokumen dan mempercepat waktu membaca, untuk itu sistem peringkasan otomatis perlu dilakukan karena meringkas secara manual membutuhkan waktu yang cukup banyak. Pada penelitian ini metode yang digunakan adalah TF-IDF, dimana metode ini menggunakan cara pembobotan untuk setiap kata dalam kalimat. Sehingga kata dengan kemunculan terbanyak merupakan sebuah kalimat yang penting. Dari perhitungan tersebut akan menghasilkan kumpulan kalimat yang berisi bagian penting dari keseluruhan dokumen. Dari hasil pengujian sistem yang telah dilakukan dengan memberikan kuesioner kepada seorang ahli bahasa, menghasilkan nilai rata-rata akurasi sebesar 20% untuk dokumen cerpen bahasa Madura pada dengan tingkat kompresi 10%, 20%, 30%, 40% dan 50%, karena isi dari cerpen merupakan kalimat naratif. Dalam dokumen naratif setiap kalimat memiliki makna yang saling berhubungan, apabila beberapa kalimat dihilangkan dari sebuah cerita maka jalan cerita menjadi tidak bagus.

Item Type: Thesis ( Skripsi)
Uncontrolled Keywords: Peringkasan Otomatis, TF-IDF, Pembobotan, Kompresi.
Subjects: Fakultas Teknik
Divisions: Teknik Elektro
Depositing User: Admin Perpustakaan
Date Deposited: 20 Feb 2020 03:12
Last Modified: 20 Feb 2020 03:12
URI: http://repository.upm.ac.id/id/eprint/706

Actions (login required)

View Item View Item