PAMUNGKAS, DIAH AYU (2022) PENERAPAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE DAN WEIGHTED MOVING AVERAGE DALAM PERAMALAN PENJUALAN PRODUK INDIHOME PADA PT. TELKOM INDONESIA KANTOR CABANG KRAKSAAN KABUPATEN PROBOLINGGO. Skripsi thesis, Universitas Panca Marga.
|
Text
COVER SKRIPSI DIAH AYU PAMUNGKAS.pdf Download (45kB) | Preview |
|
|
Text
DAFTAR ISI DIAH AYU PAMUNGKAS.pdf Download (77kB) | Preview |
|
|
Text
ABSTRAK DIAH AYU PAMUNGKAS.pdf Download (16kB) | Preview |
|
|
Text
BAB I DIAH AYU PAMUNGKAS.pdf Download (471kB) | Preview |
|
|
Text
BAB II DIAH AYU PAMUNGKAS.pdf Download (459kB) | Preview |
|
|
Text
BAB III DIAH AYU PAMUNGKAS.pdf Download (309kB) | Preview |
|
|
Text
BAB IV DIAH AYU PAMUNGKAS.pdf Download (744kB) | Preview |
|
|
Text
BAB V DIAH AYU PAMUNGKAS.pdf Download (149kB) | Preview |
|
|
Text
DAFTAR PUSTAKA DIAH AYU PAMUNGKAS.pdf Download (260kB) | Preview |
|
|
Text
SURAT KETERANGAN BEBAS PLAGIASI.pdf Download (262kB) | Preview |
Abstract
Penelitian ini bertujuan Untuk meramalkan penjualan di PT. Telkom Indonesia Kantor Cabang Kraksaan Kabupaten Probolinggo dan Untuk mengetahui penerapan metode peramalan yang lebih tepat diantara single moving average & weighted moving average meramalkan penjualan produk Indihome PT. Telkom Indonesia Kantor Cabang Kraksaan Kabupaten Probolinggo tahun 2022. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif. Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah data penjualan produk Indihome pada PT. Telkom Cabang Kraksaan dari 2015 (peluncuran pertama) hingga 2021. Adapun sampel yang digunakan adalah data penjualan produk Indihome pada PT. Telkom Indonesia Kantor Cabang Kraksaan tahun 2017-2021. Penulis menggunakan analisis deskriptif dengan pendekatan kuantitatif dengan metode analisis yaitu Single Moving Average dan Weighted Moving Average. Hasil penelitian menunjukkan Peramalan penjualan produk Indihome di PT. Telkom Indonesia Kantor Cabang Kraksaan Kabupaten Probolinggo tahun 2022 menggunakan metode single moving average berjumlah 5.707,5. Sedangkan menggunakan weight moving average adalah sebagai berikut 5.585,8. Berdasarkan perhitungan dilihat bahwa yang memiliki tingkat akurasi lebih baik dengan nilai MAE, MSE, MAPE dengan nilai terkecil adalah metode weight moving average periode 2 jika dibandingkan dengan metode lainnya yang digunakan. Pemilihan metode terbaik ini didasarkan pada perhitunagn error yang terkecil.
Item Type: | Thesis ( Skripsi) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Peramalan, single moving average dan weight moving average. |
Subjects: | Fakultas Ekonomi |
Divisions: | Manajemen |
Depositing User: | Admin Perpustakaan |
Date Deposited: | 29 Nov 2023 03:24 |
Last Modified: | 29 Nov 2023 03:24 |
URI: | http://repository.upm.ac.id/id/eprint/4052 |
Actions (login required)
View Item |