PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI E-HIJAIYAH DENGAN SISTEM KOREKSI SUARA OTOMATIS BERBASIS ANDROID

ARIYANTO, MOH. RENDI (2022) PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI E-HIJAIYAH DENGAN SISTEM KOREKSI SUARA OTOMATIS BERBASIS ANDROID. Skripsi thesis, Universitas Panca Marga.

[img]
Preview
Text
COVER SKRIPSI MOH. RENDI ARIYANTO.pdf

Download (185kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR ISI MOH. RENDI ARIYANTO.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
ABSTRAK MOH. RENDI ARIYANTO.pdf

Download (810kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I MOH. RENDI ARIYANTO.pdf

Download (585kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II MOH. RENDI ARIYANTO.pdf

Download (722kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III MOH. RENDI ARIYANTO.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB IV MOH. RENDI ARIYANTO.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB V MOH. RENDI ARIYANTO.pdf

Download (569kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA MOH. RENDI ARIYANTO.pdf

Download (460kB) | Preview
[img]
Preview
Text
SURAT KETERANGAN BEBAS PLAGIASI.pdf

Download (558kB) | Preview

Abstract

Kemajuan teknologi sangatlah pesat dan kemajuan teknologi yang butuh diperhatikan adalah kemajuan teknologi pada bidang keislaman, karena kurangnya pengembangan pada teknologi untuk pembelajaran membaca Al-Qur’an. Belajar membaca Al-Qur’an harus dimulai dari dasar, yaitu diawali dengan mempelajari huruf hijaiyah. Huruf hijaiyah merupakan huruf yang dipakai pada pembentukan kata bahasa arab dan pembentukan kata pada Al-Qur’an pula memakai huruf–huruf hijaiyah. Aplikasi yang dikembangkan ini bertujuan untuk membantu anak anak belajar mandiri dirumah. Pembuatan aplikasi ini menggunakan Android Studio dan mengintegrasikan dengan Google speech API untuk sistem koreksi suara otomatis dari aplikasi ini. Suara dari pengguna diubah menjadi teks dan dibandingkan dengan kunci jawaban pada aplikasi. Hasil pembuatan aplikasi ini diujikan ke beberapa Platform android. Pengujian blackbox berjalan dengan baik dan mendapatkan hasil 100%. Pengujian akurasi implementasi Google Specch mendapat hasil akhir 97% dikarenakan google speech API sendiri memiliki kelemahan dalam menerjemahkan huruf hijaiyah. Pengujian di berbagai platform android telah berjalan dengan baik, namun untuk tampilan pada smartphone dengan ukuran layer dibawah 6 inci mengalami kendala yaitu tampilan yang terpotong.

Item Type: Thesis ( Skripsi)
Uncontrolled Keywords: Teknologi, E-Hijaiyah, Google Specch
Subjects: Fakultas Teknik
Divisions: Teknik Elektro
Depositing User: Admin Perpustakaan
Date Deposited: 05 Jan 2024 02:29
Last Modified: 05 Jan 2024 02:29
URI: http://repository.upm.ac.id/id/eprint/4200

Actions (login required)

View Item View Item