ANALISIS PERAMALAN PERMINTAAN DENGAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE DAN WEIGHTED MOVING AVERAGE UNTUK MENGANTISIPASI KEKURANGAN STOCK PRODUK GAS ACETELYN DAN OKSIGEN PADA PT. SANDANA MULTIGAS PROBOLINGGO

SAPUTRA, WIDYA DANANG (2019) ANALISIS PERAMALAN PERMINTAAN DENGAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE DAN WEIGHTED MOVING AVERAGE UNTUK MENGANTISIPASI KEKURANGAN STOCK PRODUK GAS ACETELYN DAN OKSIGEN PADA PT. SANDANA MULTIGAS PROBOLINGGO. Skripsi thesis, Universitas Panca Marga Probolinggo.

[img]
Preview
Text
COVER SKRIPSI WIDYA DANANG.pdf

Download (88kB) | Preview
[img] Text
DAFTAR ISI WIDYA DANANG.pdf
Restricted to perpustakaan UPM

Download (33kB)
[img]
Preview
Text
ABSTRAK WIDYA DANANG.pdf

Download (205kB) | Preview
[img] Text
BAB I WIDYA DANANG.pdf
Restricted to perpustakaan UPM

Download (340kB)
[img] Text
BAB II WIDYA DANANG.pdf
Restricted to perpustakaan UPM

Download (288kB)
[img] Text
BAB III WIDYA DANANG.pdf
Restricted to perpustakaan UPM

Download (185kB)
[img] Text
BAB IV WIDYA DANANG.pdf
Restricted to perpustakaan UPM

Download (619kB)
[img] Text
BAB V WIDYA DANANG.pdf
Restricted to perpustakaan UPM

Download (86kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA WIDYA DANANG.pdf
Restricted to perpustakaan UPM

Download (263kB)

Abstract

Penelitian dilakukan di PT. Sandana Multigas Probolinggo dengan tujuan untuk menentukan peramalan penjualan pada perusahaan dengan menggunakan metode single moving average dan wighted moving average yang kemudian diukur tingkat kesalahannya menggunakan metode kesalahan rata-rata, Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Square Eror (MSE), dan Mean Absolute ‘Percent Eror (MAPE). Jenis penelitian yang digunakan adalah jenis penelitian deskriptif dengan pendekatan kuantitatif, data yang digunakan adalah kuantitas penjualan aktual produk gas acetelyn dan gas oksigen periode 2014-2018. Hasil penelitian menunjukkan metode weighted moving average dengan WMA=2 merupakan metode dengan tingkat kesalahan terkecil untuk produk gas acetelyn dengan tingkat kesalahan rata-rata (bias) sebesar 338 MAD sebesar 338, MSE sebesar 157.267, dan MAPE sebesar 0,20%,. Sedangkan untuk produk gas oksigen metode yang paling akurat adalah least square dengan MAD sebesar 384.000, MSE sebesar 158.400.000.000, dan MAPE sebesar 10%, dan untuk produk jenis cardboard metode yang paling akurat adalah moving average dengan MAD sebesar 21.433, dan MAPE sebesar 15%.

Item Type: Thesis ( Skripsi)
Uncontrolled Keywords: Moving Average, Peramalan, Weighted Moving Average.
Subjects: Fakultas Ekonomi
Divisions: Manajemen
Depositing User: Admin Perpustakaan
Date Deposited: 02 Dec 2020 02:28
Last Modified: 02 Dec 2020 02:28
URI: http://repository.upm.ac.id/id/eprint/1578

Actions (login required)

View Item View Item