PENGENALAN UCAPAN MENGGUNAKAN ALGORITMA BACK PROPAGATION

WULANDARI, RISKA (2015) PENGENALAN UCAPAN MENGGUNAKAN ALGORITMA BACK PROPAGATION. Skripsi thesis, Universitas Panca Marga.

Preview	Text Cover RISKA WULANDARI .pdf Download (58kB) | Preview
	Text DAFTAR ISI RISKA WULANDARI .pdf Restricted to perpustakaan UPM Download (16kB)
	Text Abstrak RISKA WULANDARI .pdf Restricted to perpustakaan UPM Download (13kB)
	Text BAB I RISKA WULANDARI .pdf Restricted to perpustakaan UPM Download (108kB)
	Text BAB II RISKA WULANDARI .pdf Restricted to perpustakaan UPM Download (781kB)
	Text BAB III RISKA WULANDARI .pdf Restricted to perpustakaan UPM Download (167kB)
	Text BAB IV RISKA WULANDARI .pdf Restricted to perpustakaan UPM Download (1MB)
	Text BAB V RISKA WULANDARI .pdf Restricted to perpustakaan UPM Download (88kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA RISKA WULANDARI .pdf Restricted to perpustakaan UPM Download (10kB)

Abstract

Teknologi pengenalan ucapan saat ini telah mengalami perkembangan yang cukup pesat. Teknologi ini memungkinkan suatu perangkat untuk mengenali dan memahami kata yang diucapkan dengan cara digitalisasi kata dan mencocokkan sinyal digital tersebut dengan pola tertentu yang tersimpan dalam suatu perangkat. Proses pencuplikan adalah mula-mula sinyal suara manusia yang diterima dengan menggunakan microfon (sinyal analog) dicuplik sehingga menjadi sinyal digital. Pada proses ekstraksi ciri data rekaman suara peneliti menggunakan metode Linear Predictive Coding (LPC). Pada metode ini terdapat beberapa proses yaitu 1) Normalisasi, 2) Pre-Emphasis, 3) Framing dan Windowing, 4) Proses Autokorelasi, 5) Analisis LPC. Dari proses ekstraksi suara di hasilkan nilai normalisasi sebanyak 4160 buah dengan asumsi bahwa waktu yang dibutuhkan untuk pengucapan satu kata kurang dari 0,5 detik. Jumlah frame yang dihasilkan sebanyak 50 buah frame dengan data sebanyak 240 byte data dan jarak antar frame sebanyak 80 byte data dengan overlap-nya 160 byte data. Pada proses analisis LPC dilakukan penyimpanan data untuk digunakan sebagai masukan pada proses jaringan saraf tiruan propagasi balik dalam melakukan proses pelatihan dan pengenalan. Seratus delapan puluh sampel suara dari sepuluh pembicara yang berbeda digunakan sebagai masukan proses pelatihan jaringan saraf tiruan propagasi balik. Dua puluh sampel suara dari sepuluh pembicara yang berbeda digunakan sebagai masukan proses pengujian data baru. Hasil pengujian proses pengenalan suara menunjukkan keberhasilan 75%.

Actions (login required)

View Item