UTAMI, TATA BUDI (2025) APLIKASI SISTEM REKOMENDASI TEMPAT WISATA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS BERBASIS ANDROID. Skripsi thesis, Universitas Panca Marga.
|
Text
1. Halaman Sampul TATA BUDI UTAMI .pdf Download (224kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.upm.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
9. Daftar Isi TATA BUDI UTAMI .pdf Restricted to perpustakaan UPM Download (430kB) |
|
|
Text
7. Abstrak TATA BUDI UTAMI .pdf Download (192kB) | Preview |
|
|
Text
12. BAB I TATA BUDI UTAMI .pdf Restricted to perpustakaan UPM Download (198kB) |
|
|
Text
13. BAB II TATA BUDI UTAMI .pdf Restricted to perpustakaan UPM Download (738kB) |
|
|
Text
14. BAB III TATA BUDI UTAMI .pdf Restricted to perpustakaan UPM Download (815kB) |
|
|
Text
15. BAB IV TATA BUDI UTAMI .pdf Restricted to perpustakaan UPM Download (819kB) |
|
|
Text
16. BAB V TATA BUDI UTAMI .pdf Restricted to perpustakaan UPM Download (408kB) |
|
|
Text
17. Daftar Pustaka TATA BUDI UTAMI .pdf Restricted to perpustakaan UPM Download (308kB) |
|
|
Text
19. Surat Keterangan Bebas Plagiasi TATA BUDI UTAMI .pdf Restricted to perpustakaan UPM Download (533kB) |
Abstract
Aplikasi sistem rekomendasi Etempat wisata berbasis Android Edengan menggunakanE algoritma K-MeansEClustering. Penelitian berdasarkan pada kebutuhan wisatawan dalam menemukan destinasi wisata yang sesuai dengan preferensi serta keterbatasan informasi mengenai tempat wisata di wilayah Jawa Timur. Sistem dirancang untuk mengelompokkan 103 objek wisata berdasarkan kemiripan fasilitas seperti toilet, tempat ibadah, lahan parkir, warung, spot foto, wahana permainan, penginapan, gazebo, wahana air, pusat oleh-oleh, dan camping ground. Dengan metode K-Means, data destinasi wisata dikelompokkan ke dalam empat cluster utama sehingga proses rekomendasi lebihEpersonal danErelevan bagi pengguna. Implementasi aplikasi menunjukkanEkeberhasilan Edalam memberikanErekomendasi destinasi yangEsesuai dengan kebutuhan pengguna, mempermudah akses informasi wisata serta mendukung promosi wisata lokal. Hasil pengujianEsistem menggunakanEmetode blackboxEdan kuesioner user acceptance test (UAT) kepada 16 responden menghasilkan tingkat kepuasan pengguna sebesar 86%. Meskipun masih terdapat kekurangan pada cakupan data dan faktor-faktor penunjang rekomendasi, aplikasi ini diharapkan dapat memberikan solusi efektif dalam membantu wisatawan serta pengelola destinasi pariwisata dalam mengembangkan promosi tempat wisata di era digital.
| Item Type: | Thesis ( Skripsi) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Algoritma K-Means Clustering, Tempat Wisata, Android |
| Subjects: | Fakultas Teknik dan Informatika |
| Divisions: | S1 Teknik Elektro Fakultas dan Lembaga Layanan Universitas > Fakultas Teknik dan Informatika > S1 Teknik Elektro |
| Depositing User: | Admin Perpustakaan |
| Date Deposited: | 22 Apr 2026 06:49 |
| Last Modified: | 22 Apr 2026 06:49 |
| URI: | http://repository.upm.ac.id/id/eprint/5953 |
Actions (login required)
 |
View Item |
