FISDIOVANY, DEVANGGA (2025) RANCANG BANGUN APLIKASI VAPE SHOP DENGAN PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK POLA PEMBELIAN KONSUMEN BERBASIS WEB. Skripsi thesis, Universitas Panca Marga.
![[img]](http://repository.upm.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1. Cover Skripsi DEVANGGA FISDIOVANY.pdf Download (353kB) |
|
Text
8. Daftar Isi DEVANGGA FISDIOVANY.pdf Restricted to perpustakaan UPM Download (659kB) |
|
Text
6. Abstrak DEVANGGA FISDIOVANY.pdf Download (432kB) |
|
Text
11. Bab 1 DEVANGGA FISDIOVANY.pdf Restricted to perpustakaan UPM Download (483kB) |
|
Text
12. Bab 2 DEVANGGA FISDIOVANY.pdf Restricted to perpustakaan UPM Download (928kB) |
|
Text
13. Bab 3 DEVANGGA FISDIOVANY.pdf Restricted to perpustakaan UPM Download (1MB) |
|
Text
14. Bab 4 DEVANGGA FISDIOVANY.pdf Restricted to perpustakaan UPM Download (596kB) |
|
Text
15. Bab 5 DEVANGGA FISDIOVANY.pdf Restricted to perpustakaan UPM Download (3MB) |
|
Text
16. Bab 6 DEVANGGA FISDIOVANY.pdf Restricted to perpustakaan UPM Download (476kB) |
|
Text
17. Daftar Pustaka DEVANGGA FISDIOVANY.pdf Restricted to perpustakaan UPM Download (336kB) |
|
Text
19. Surat Keterangan Bebas Plagiasi DEVANGGA FISDIOVANY.pdf Restricted to perpustakaan UPM Download (1MB) |
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi berbasis web pada toko vape dengan penerapan algoritma Apriori guna menganalisis pola pembelian konsumen. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R\&D), dengan tahapan identifikasi masalah, pengumpulan data, perancangan sistem, implementasi algoritma, hingga pengujian sistem.Sumber data diperoleh dari transaksi penjualan Vapeless Vape Shop selama periode November 2024 hingga Januari 2025. Data transaksi yang terkumpul diolah menggunakan algoritma Apriori untuk menghasilkan association rule berdasarkan nilai Support, Confidence, dan lift sebagai dasar pembuatan paket bundling produk.Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil menganalisis pola pembelian konsumen dan menghasilkan sejumlah aturan asosiasi yang valid. Beberapa kombinasi produk memiliki nilai Confidence ≥ 50% dan lift > 1, menandakan adanya korelasi positif. Salah satu kombinasi terbaik ditemukan pada produk LI Hanna Series 15mg - Lychee dengan A Cartridge Oxva Xlim V3 Pod Kit - 0.4ohm, yang memiliki Confidence sebesar 55,56% dan lift sebesar 3,85. Visualisasi bundling kemudian dibuat berdasarkan hasil analisis ini dan digunakan sebagai rekomendasi strategi promosi toko. Dengan demikian, aplikasi ini dapat membantu pemilik toko dalam merancang paket bundling berbasis data aktual, mengoptimalkan promosi, serta mendukung pengambilan keputusan secara efektif.
| Item Type: | Thesis ( Skripsi) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Data mining, Apriori, Pola Pembelian, Vape Shop, Web, Bundling |
| Subjects: | Fakultas Teknik dan Informatika |
| Divisions: | S1 Teknik Elektro Fakultas dan Lembaga Layanan Universitas > Fakultas Teknik dan Informatika > S1 Teknik Elektro |
| Depositing User: | Admin Perpustakaan |
| Date Deposited: | 07 Jul 2026 10:25 |
| Last Modified: | 07 Jul 2026 10:25 |
| URI: | http://repository.upm.ac.id/id/eprint/6042 |
Actions (login required)
 |
View Item |
