RANCANG BANGUN APLIKASI POSYANDU BERBASIS MOBILE MENGGUNAKAN FRAMEWORK REACT NATIVE DENGAN FITUR CHATBOT

ARIFIN, MUHAMMMAD HASAN FATHUL (2025) RANCANG BANGUN APLIKASI POSYANDU BERBASIS MOBILE MENGGUNAKAN FRAMEWORK REACT NATIVE DENGAN FITUR CHATBOT. Skripsi thesis, Universitas Panca Marga.

	Text Cover Skripsi MUHAMMMAD HASAN FATHUL ARIFIN.pdf Download (4MB)
	Text DAFTAR ISI newMUHAMMMAD HASAN FATHUL ARIFIN.pdf Restricted to perpustakaan UPM Download (118kB)
	Text HALAMAN ABSTRAKMUHAMMMAD HASAN FATHUL ARIFIN.pdf Download (15kB)
	Text BAB I MUHAMMMAD HASAN FATHUL ARIFIN.pdf Restricted to perpustakaan UPM Download (27kB)
	Text BAB II MUHAMMMAD HASAN FATHUL ARIFIN.pdf Restricted to perpustakaan UPM Download (720kB)
	Text BAB IIIMUHAMMMAD HASAN FATHUL ARIFIN.pdf Restricted to perpustakaan UPM Download (506kB)
	Text BAB IV MUHAMMMAD HASAN FATHUL ARIFIN.pdf Restricted to perpustakaan UPM Download (1MB)
	Text BAB V MUHAMMMAD HASAN FATHUL ARIFIN.pdf Restricted to perpustakaan UPM Download (2MB)
	Text BAB VI MUHAMMMAD HASAN FATHUL ARIFIN.pdf Restricted to perpustakaan UPM Download (121kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA MUHAMMMAD HASAN FATHUL ARIFIN.pdf Restricted to perpustakaan UPM Download (225kB)
	Text Surat Keterangan Bebas Plagiasi MUHAMMMAD HASAN FATHUL ARIFIN.pdf Restricted to perpustakaan UPM Download (540kB)

Abstract

Posyandu merupakan layanan kesehatan masyarakat yang memiliki peran penting dalam pemantauan tumbuh kembang anak serta penyediaan informasi kesehatan kepada masyarakat. Namun, proses pencatatan data dan penyampaian informasi di Posyandu masih dilakukan secara manual, sehingga menimbulkan risiko kehilangan data, keterlambatan pelaporan, serta terbatasnya akses terhadap informasi. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini merancang aplikasi Posyandu berbasis mobile menggunakan framework React Native yang dilengkapi dengan fitur chatbot berbasis AI. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan metode waterfall yang mencakup tahapan analisis, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Fitur utama yang dikembangkan meliputi pencatatan data balita secara digital, pemantauan tumbuh kembang anak, serta chatbot yang dapat memberikan informasi seputar imunisasi, pencegahan stunting, dan konsultasi kesehatan lainnya. Chatbot dibangun dengan metode pemrosesan teks (case folding, tokenizing, stopword removal, dan stemming) serta pendekatan TF-IDF dan Cosine Similarity untuk menghasilkan respons berdasarkan kemiripan teks. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur aplikasi berhasil dijalankan sesuai dengan fungsinya (Black Box Testing). Pada tahap User Acceptance Testing (UAT), aplikasi memperoleh tingkat kepuasan pengguna sebesar 75,83%, dengan kategori "Setuju". Namun demikian, hasil evaluasi menunjukkan bahwa fitur chatbot mendapatkan nilai paling rendah dibandingkan fitur lainnya, karena banyak pengguna memberikan penilaian netral hingga tidak setuju terhadap akurasi dan kecepatan jawaban. Hal ini menunjukkan bahwa meskipun secara teknis chatbot telah berjalan dengan baik, masih diperlukan pengembangan dataset dan peningkatan pemahaman konteks agar chatbot dapat memberikan jawaban yang lebih tepat dan relevan.

Actions (login required)

View Item