AZIZAH, ISYE NUR (2019) ANALISIS SENTIMEN KELUHAN MASYARAKAT PROBOLINGGO DENGAN METODE DEEP BELIEF NETWORK. Skripsi thesis, Universitas Panca Marga Probolinggo.
|
Text
COVER SKRIPSI ISYE NUR AZIZAH.pdf Download (197kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.upm.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
DAFTAR ISI ISYE NUR AZIZAH.pdf Restricted to perpustakaan UPM Download (230kB) |
|
|
Text
ABSTRAK ISYE NUR AZIZAH.pdf Download (184kB) | Preview |
|
|
Text
BAB I ISYE NUR AZIZAH.pdf Restricted to perpustakaan UPM Download (207kB) |
|
|
Text
BAB II ISYE NUR AZIZAH.pdf Restricted to perpustakaan UPM Download (1MB) |
|
|
Text
BAB III ISYE NUR AZIZAH.pdf Restricted to perpustakaan UPM Download (633kB) |
|
|
Text
BAB IV ISYE NUR AZIZAH.pdf Restricted to perpustakaan UPM Download (1MB) |
|
|
Text
BAB V ISYE NUR AZIZAH.pdf Restricted to perpustakaan UPM Download (9kB) |
|
|
Text
DAFTAR PUSTAKA ISYE NUR AZIZAH.pdf Restricted to perpustakaan UPM Download (215kB) |
Abstract
Analisis sentimen adalah riset komputasional dari sebuah opini sentimen dan emosi yang diekspresikan secara tekstual. Twitter menjadi salah satu perangkat komunikasi paling popular di kalangan pengguna internet. Keluhan masyarakat tentang pelayan publik juga sering dikeluhkan menggunakan media sosial. Akun Twitter Lapor.go.id adalah salah satu wadah untuk menampung semua keluhan warga negara dengan hastag kabupaten atau kota yang bersangkutan. Data keluhan akan diterima oleh Dinas Komunikasi , Informasi dan Telik Sandi. Selanjutkan diteruskan kepada dinas terkait. Penelitian yang dilakukan ini bertujuan untuk melakukan pengklasifikasian terhadap sentimen positif, negatif, dan netral terhadap data uji dan untuk mengetahui akurasi model klasifikasi dengan menggunakan metode Deep Belief Network ketika diaplikasikan pada klasifikasi tweet untuk menandai kelas sentimen data training tweet berbahasa Indonesia. Dari beberapa percobaan yang dilakukan, hasil pengujian pada sistem yang dibangun memperlihatkan bahwa metode terbaik pada data tweet adalah metode DBN yaitu dengan akurasi sebesar 93%, ketika dibandingkan dengan metode Naive Bayes yang memiliki akurasi sebesar 84 %.
| Item Type: | Thesis ( Skripsi) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Analisis Sentimen, Twitter, Deep Belief Network |
| Subjects: | Fakultas Teknik |
| Divisions: | Teknik Elektro |
| Depositing User: | Admin Perpustakaan |
| Date Deposited: | 19 Feb 2020 06:02 |
| Last Modified: | 19 Feb 2020 06:02 |
| URI: | http://repository.upm.ac.id/id/eprint/703 |
Actions (login required)
 |
View Item |
